二十年,一条主线
The Through-Line复杂智能装备研发
领导复杂工业设备的研发与规模化量产,在设备层面构建 CPS 范式——智能设备、智能控制、软件定义硬件。变流器从 0 到 1 自研量产 3000+ 台、产值超 20 亿元。
智能制造与业务数字化转型
把设备级 CPS 范式迁移到工厂与运营,从客户价值视角设计包含 AI 的数据流管道,让业务对需求波动、供应扰动、设备异常等不确定性做出快速、精确、优化的响应。
融合一|技术与业务
既懂 AI 又深谙业务,擅长架构设计——以复杂系统控制论,基于对技术与业务要素的深刻理解做架构,让 AI 创造价值从碰运气变成可设计、可工程化的问题。
融合二|产业与学术
二十年一线实践,深谙制造业的真实痛点与组织现实;持续研究复杂系统、认知科学、AI、应用数学等前沿学术(圣塔菲研究所访问学者),用底层理解指导产业实践。
用业务结果说话
Proven Results汽车零部件
「LLM × 经典运筹优化」智能排程
大语言模型把自然语言业务规则转化为 CPLEX 可求解的优化模型,人备规则与数据、AI 建模求解、人审核放行——人机协同的智能辅助决策系统,覆盖研发(SOR 提取、BOM 智能化、仿真能力中心)与运营(IoT、智能注塑)两条价值链。
锂电池
工艺数字化:照顾好每一个电芯
引入半导体行业良率管理(YMS)方法,把质量管理从批次级"统计过程控制"升级为单体电芯级的动态过程控制;涂布工序节能 30%,2022 年需求激增时支撑交付量 +50%。
精细化工
DCS 之上的高级过程控制(APC)
聚合反应产线数字化闭环,显著降本增产;机理模型 + MPC 实现温度自动巡航——该 AI Agent 优化方法发表于 IEEE ICAIM 2025。另服务永钢集团(钢铁)、水晶光电(先进光学制造)等。
我能帮企业做什么
What I Do产品研发与技术创新
R&D Value Chain- 正向研发体系构建
- 建模仿真与虚拟样机
- 智能产品与优化控制算法
- AI 赋能研发(效率→设计辅助→仿真智能)
运营管理与供应链
Operations Value Chain- 工艺优化与自动闭环控制
- 设备可靠性与智能运维
- 质量分析与良率提升
- 计划排程与产供销协同
- 节能降耗与精益改善
战略与转型
Strategy & Transformation- 数字化转型蓝图规划
- AI 项目课题设定与资源配置
- 组织赋能与算法团队建设
- 企业高管 AI 认知课程
方法论:一本书
The Book《工业数字化转型:系统方法与敏捷实践》
全书回答一个核心命题:如何让 AI 创造业务价值。
核心思想:智能数据流 ⇄ 业务价值流的虚实互动——数字空间以 OODA 闭环驱动实体业务优化;以控制论的循环因果刻画业务系统的动态演进;算法路线上融合工业机理与大模型,兼得可解释性与泛化能力。
数驱资源L2快速归因
准确打击L3精准预测
预防预控L4算法决策
精准执行