AI 现在非常火，很多人为了使用 AI，拼命寻找应用场景，但往往局限在对话场景、RAG 场景、Agent 场景。这些从技术出发的数字化转型，容易带来一种普遍的误解：大家普遍认为数字化需要巨大的投入，而业务价值却并不显著。

实际上，定义问题比解决问题更重要！与其到处寻找适合 AI 的场景、绞尽脑汁去证明它的价值，不如从有价值的场景出发，选择最适合的技术。适合自己的，才是最好的。

虽然各个业务中应用 AI 的场景多种多样，但数字化创造业务价值的模式是有规律可循的，大致可以归纳为以下三类。

1. AI能够打通业务壁垒 实现系统整体优化

标准化是工业化的主要特征。现有企业的管理通常按职能划分，部门之间各自为政，职责分明。

我举一个例子。能源和电池的生产极其耗能，通常情况下，公司在能源优化的衔接和协作上存在断层。能源管理通常归属于行政或基础设施部门，而能耗的根本原因却是由工艺决定的。那么，到底由谁负责降低能耗？负责能源的部门缺乏工艺能力，而决定能耗的工艺设计部门，可能并不了解实际能耗竟然如此之高。

当数字化打通了能源与工艺之间的隔阂，形成跨部门、跨领域的协同优化，能耗就能大幅降低。仅凭这一项措施，我们就实现了能耗降低30%的成果。

数字化能够打通原本割裂的职能单元，实现系统化整合。通过数据流的贯通打破部门壁垒，形成全局决策能力，打开了整体优化的空间。

2. 自适应控制提高动态响应 快速应对变化和不确定性

产品或工艺的设计通常是基于典型情况。然而，在实际生产过程中，异常频发。制造过程的工艺能力常常波动，尤其在换型、换料、换模具之后，往往需要进行工艺和设备的调试，否则产品合格率会下降。

以锂电池生产中的涂布工艺为例，锂电池需要在铝箔或者铜箔上涂一层非常薄的阴阳极化学涂层，工艺精度要求极高。以往依赖高精度夹具、高精度磨头以及经验丰富的师傅在微米尺度上进行调整。这种对经验师傅的依赖很难被标准化和管理。我借助自适应控制技术自动调节涂布狭缝的间隙，不仅大大降低了调试难度，还将涂布的一致性提升了一个数量级。现在，全行业都在跟进，纷纷引入涂布智能控制技术。

控制技术广义上也属于 AI 技术的范畴。我们无法消除波动的根本原因，但利用控制技术可以降低波动带来的影响。AI 赋能企业应对不确定性的核心，在于以实时数据驱动决策。管理并不是按流程走，恰恰相反，一个领导者的大部分工作是在处理异常。

3. AI促进知识平民化， 降低对高端专业人才的依赖

AI 降低了专业门槛，释放了基层人员的创新潜力。

任何组织的能力都有边界，一个企业不可能拥有所有领域的人才。对业务过程数据进行深入分析，对人的专业要求极高，既要掌握复杂的软件，也要具备深厚的数学理论知识。

借助生成式 AI，普通业务人员可以像请教专家一样与 AI 对话，由 AI 自动选择合适的分析方法，并通过图表直观展示分析结果。AI 让我们更好地利用数据，实现了技术的“平民化”。

总结

与其关注我们使用了怎样的技术，不如关注它到底创造了怎样的价值。在我看来，数字化创造价值有三种主要模式：

1. 1. 打通业务单元壁垒，实现系统级的优化与整合；
2. 2. 提升动态响应和自适应控制能力，更好地应对不确定性，减少过程波动带来的影响；
3. 3. 实现知识平民化，让原本只有高端人才才能完成的任务变得触手可及，从而整体提升业务能力。

我相信，从业务价值和客户价值出发，数字化带来的价值远远超过技术本身的投入。

新书出版预告

• • 我的新书《工业数字化转型：敏捷方法与敏捷实践》即将正式出版，敬请各位朋友期待。

内容简介

本书是工业数字化转型的实践著作，作者结合自己在三一重工、远景能源、GE、宁德新能源等企业近20年的实践经验，总结出了一套基于控制论的工业数字化转型方法论和一套基于敏捷思想的工业数字化转型实践路径，方法论与实践并重。

本书一共10章，分为三个部分，从方法论、实践和底层逻辑三个维度对工业数字化转型进行了全方位讲解。

第一篇 系统方法（第1~4章）

首先对数字化进行了追本溯源，探讨了广义数字化和狭义数字化的本质；然后介绍了工业数字化转型的各种常规路径，以及数字化如何与工业化融合；最后，提出了基于复杂系统控制论的工业数字化转型方法论，是本书的核心。

第二篇 敏捷实践（第5-8章）

将系统方法应用到具体的业务实践，讨论了典型工业场景中敏捷迭代的数字化转型实践。对于数字化的业务架构和设计，要透过现象从业务本质出发，并通过数字化技术赋能业务变革与创新，同时借鉴最小作用量原理，沿着“最速降线”进行迭代，找到推动变革最省力的路径，逐渐推进数字化、智能化的广度和深度。通过低成本试错和快速反馈迭代，找到适合自身战略的数字化转型路径。

第三篇 探讨与展望（第9和10章）

从哲学底层探讨了驱动数字化和智能化的底层动力，确信了未来智能化趋势的笃定趋势，并在此基础上展望了智能社会，个人应该如何准备好自己，在智能时代安身立命。

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面对越来越复杂的未来，做个有人文情怀、有独立思考的技术领导者。

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希望以文会友，寻找一批志同道合者，通过入世的企业实战与出世的终极追问，共同探讨后工业时代的数字化转型之路。进一步了解我：http://xywang.org