数字化与信息化很容易被混为一谈，虽然两者都是使用计算机技术，建立软件系统来收集、分析和处理数据，但是，数字化和信息化的目标定位、实施过程完全不同，两者眼中的数据有本质区别。

给领导或者外行介绍数字化的时候，你怎么一句话说清楚信息化和数字化的区别？

我试图提出几种简洁的说法：

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生产关系 vs 生产力：

• • 信息化是生产关系，通过人员的管理优化而提高组织效率，创造价值过程比较间距；
• • 数字化是生产力，通过优化对生产过程，直接创造价值

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软件 vs 业务：

• • 信息化是软件系统，以满足业务部门提出的需求
• • 数字化是业务本身，通过改变业务的前提而更好的实现业务

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标准化 vs 个性化：

• • 信息化是针对标准的，固定的场景，通过标准化获得规模优势
• • 数字化是针对波动的、变化的场景，以数据驱动获得快速反应能力

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数据 vs 数据流：

• • 信息化：收集数据，数据就是资产，追求数据要精确、无误。
• • 数字化：让数据流动，数据的流动比数据本身更重要，追求数据流跟业务流的耦合。接受模糊数据，只要能形成决策，达成效果。

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人 vs 事：

• • 信息化是服务于人的，一定要让用户满意，使用丝滑顺畅、简便易用
• • 数字化是服务于事的，可能不需要用户，而能自动运行，数据是自动运行的，形成数据流

新书出版预告

• • 我的新书《工业数字化转型：敏捷方法与敏捷实践》即将于月底正式出版，敬请各位朋友期待。

内容简介

本书是工业数字化转型的实践著作，作者结合自己在三一重工、远景能源、GE、宁德新能源等企业近20年的实践经验，总结出了一套基于控制论的工业数字化转型方法论和一套基于敏捷思想的工业数字化转型实践路径，方法论与实践并重。

本书一共10章，分为三个部分，从方法论、实践和底层逻辑三个维度对工业数字化转型进行了全方位讲解。

第一篇 系统方法（第1~4章）

首先对数字化进行了追本溯源，探讨了广义数字化和狭义数字化的本质；然后介绍了工业数字化转型的各种常规路径，以及数字化如何与工业化融合；最后，提出了基于复杂系统控制论的工业数字化转型方法论，是本书的核心。

第二篇 敏捷实践（第5-8章）

将系统方法应用到具体的业务实践，讨论了典型工业场景中敏捷迭代的数字化转型实践。对于数字化的业务架构和设计，要透过现象从业务本质出发，并通过数字化技术赋能业务变革与创新，同时借鉴最小作用量原理，沿着“最速降线”进行迭代，找到推动变革最省力的路径，逐渐推进数字化、智能化的广度和深度。通过低成本试错和快速反馈迭代，找到适合自身战略的数字化转型路径。

第三篇 探讨与展望（第9和10章）

从哲学底层探讨了驱动数字化和智能化的底层动力，确信了未来智能化趋势的笃定趋势，并在此基础上展望了智能社会，个人应该如何准备好自己，在智能时代安身立命。

王晓钰的个人微信公众号

面对越来越复杂的未来，做个有人文情怀、有独立思考的技术领导者。

经验丰富的实战型专家：从风力发电、人工智能，到智能制造、数字化转型。

童心不泯的终身学习者：融通科学技术与哲学社会，探寻复杂生命的科学规律。

希望以文会友，寻找一批志同道合者，通过入世的企业实战与出世的终极追问，共同探讨后工业时代的数字化转型之路。进一步了解我：http://xywang.org