专家经验重要，还是专业方法重要？

在一个领域深耕，人们总会积累很多经验，成为一个领域的“专家”。

每一行都有自己的“行话”，只有长年累月的积累，才能在谈吐间透漏出这个行业的味道。因为你的思维习惯、说话习惯，甚至口头禅都在岁月的积淀中形成了不自觉的习惯。

这就是专家的经验。

• 专家经验重要吗？非常重要！

因为专家经验，是经过实践检验的靠谱的做法。在此基础上不会重复踩坑，至少你是知道什么是不行的。

• 专家经验那么不可替代吗？也未必！

因为这样积累的经验中，真正内核的也就寥寥数语。在AI时代，基于好的方法论，结合数据、算法，可以在很短时间内就积累到专家水平的核心经验。

而专家大量的“行话”，只是经验的副作用，除了维护专家的存在感，并非业务核心的洞见和真正的价值。

我们需要现成经验，还是普遍方法？

似乎古人把道理已经讲清楚了：

• • 授人以鱼不如授人以渔

可是企业里的人，匆匆忙忙就要“鱼”。也许生存的压力太大了，没有“鱼”就没饭吃，哪有功夫去跟你谈“渔”。但是我想，是不是我们长久这样，也会形成惯性。总想要现成的“鱼”，就逐渐丧失了“渔”的能力。

过去几十年，我们快速发展，一直忙着赶路，导致整体上心浮气躁。所以我们的工业基础虽然门类齐全，但是非常欠缺正向研发和创新的能力。

数字化最大价值，是将经验提炼与升华

跟一个朋友讨论他的公司时，发现他们拓展新业务面临两极的困难：

• • 一方面大家不了解新业务的“行规”，容易迷信专家，却总被一些伪专家或者半专家牵着鼻子走。居然能把见不得人的作假，说成行业惯例，还不知羞耻。
• • 另一方面大家也不能从逻辑和方法上抽丝剥茧，一步一个脚印地分析和思考

数字化的价值，是把专家经验进行提炼。业务的数字化，要对业务进行分析和建模，提取核心的关系，就要对专家的说法和判断进行整理和提炼。

在跟实际数据进行交叉验证的过程中，一些经验可能被证伪，而另一些则可能太啰嗦，可以归纳总结，提炼和生活。

我们需要专家，是需要突破无知，让我们充分了解专家积累的经验教训，而不必从头摸索；我们又不能全听专家的，跨领域的视角可以带来创新，但是必须通过底层的追问，才能跨行业迁移经验背后的洞见。

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